Als Data Engineering Lead die ons team komt versterken, combineer je een hands on data engineering rol met de verantwoordelijkheid voor de ontwikkeling en kwaliteit van het team. Je hebt een passie voor data en het bouwen van betrouwbare, schaalbare dataproducten die cruciale inzichten verschaffen aan onze eindgebruikers.  Je werkt nauw samen binnen je multidisciplinaire team en speelt een sleutelrol in het vertalen van businessbehoeften naar duurzame dataoplossingen. Tegelijkertijd coach en begeleid je data engineers in hun ontwikkeling en zorg je voor een sterke basis in werkwijzen, standaarden en samenwerking. Je weet korte en langetermijnoplossingen goed tegen elkaar af te wegen, stelt de juiste prioriteiten en maakt technische keuzes inzichtelijk voor niet technische stakeholders. Je bent kritisch op kwaliteit, denkt vooruit en neemt eigenaarschap over zowel je eigen werk als dat van het team. Hoe jij dit precies realiseert? Dat is aan jou. Jij zet jouw talenten in bij het: 

• hiërarchisch aansturen, coachen en ontwikkelen van circa 5 data engineers in het team, inclusief verantwoordelijkheid voor hun performance, groei en inzetbaarheid. Afstemmen van standaarden en best practices met het Center of Excellence binnen Schiphol en het maken van de vertaalslag naar het team.

• nemen van eigenaarschap op de data engineering standaarden en best practices, onder andere via code reviews, kennisdeling en het continu verbeteren van onze ontwikkelprocessen.

• samenwerken met product owners, analysten, frontend developers en stakeholders om business requirements te vertalen naar concrete en toekomstbestendige dataproducten. 

• ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare en goed gestructureerde datamodellen en datawarehouse componenten, met oog voor performance, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid. 

• ontwikkelen van data pipelines en actief bijdragen aan het verbeteren en toekomstbestendig maken van bestaande data pipelines en datamodellen en ontsluiten en modelleren van data tot hoogwaardige datasets en datamarts die direct bruikbaar zijn voor BI, dashboards en self-service analytics.

• signaleren van technische risico’s en kansen binnen het data landschap en kan deze zelfstandig oppakken, van idee tot implementatie.